降维创业项目(用华与华方法卖保险：降维打击月入3万)

商业史上有哪些【降维打击】的经典案例？

作者/ 陈轩

首发/ 公众号“病毒营销陈轩”

降维打击是每个创业者的梦想

从经典管理学入手，想要降维只有两个方面入手

或者产品，或者运营，没有其它

（一）产品降维

靠产品降维

而产品力的根本是技术实力。

比如做电脑出身苹果，干掉了造纸出身的诺基亚。

苹果在pc上摸索了31年，这种技术积累，转身做出的iPhone，

直接就干掉了从1996年开始连续14年市场第一的手机霸主诺基亚

2007年第一代iPhone横空出世

2011年iPhone销量超过了诺基亚

2014年苦撑了7年的诺基亚宣布退出市场

其亡也忽焉！

还有一个经典的例子—— 埃隆 - 马斯克

这哥们24岁开始连续创办了三家成功的企业：

在线内容出版、电子支付和外贸支付。成了亿万富翁

31岁时成立spacex，投了一亿美金，想把人移民到火星。

2014年出于对电动汽车的看好，他投了特斯拉

玩火箭的，去做汽车，简直是博士生做小学生的题嘛！

特斯拉一出来，全世界轰动

2010年纳斯达克上市，现在市值在汽车行业全球第一

超过了百年车企通用福特等

威风凛凛100年的传统汽车企业忙不迭地跟进，推出自家的电动款。

这也是基于技术的产品降维

估计五年后，满大街可都是电动车了。

还有就是智能音箱

amazon卖掉了2000万个echo，占了三分之一的江山。

智能音箱预计今年会超过7000万个销量。用着真是上瘾。我家就有一个。

还有智能手表，苹果applewatch收割了50%以上的市场，超过了劳力士，称为全球第一大手表厂商。

这个，我也摘不下来。体验极好。

还有医疗美容，用医疗的破坏方式进行美容。利润极高。

搞得生活美容很狼狈。但牌照和医生比较难拿。

总之：

产品降维，全靠硬扎硬马的技术

不是我们国人擅长的。

我们擅长运营降维～

（二）运营降维

靠运营降维攻击，一般有两种套路，其实就是两种竞争策略：

A. 聚焦降维

第一种比较高级些：靠的是聚焦策略。

专攻一经，以此为生

比如步步高的蓝光DVD，在美国口碑极高，

大家可以翻一番美国亚马逊的销量和评价。

比如步步高布局的蓝绿两军：OPPO和vivo。都闯入中国手机销量前五名

段永平的管理路数和其投资风格一样，

认准了，拿出全部身家重金投入，长期持有，就等他开花结果。

被称为“在中国本土第一个打败苹果的男人”

现在oppo操盘手陈明永，是段永平的浙大校友，他从1995年就跟着段在小霸王做助理。

聚焦策略的另一个词是“专注”，专注就得抵抗不专注的诱惑，怎么抵抗呢？OPPO把它叫做“本分”

企业内部强调“本分”的核心价值观，“本分”包括四个层面，

第一层：“隔离外在的压力和诱惑，保持平常心态，回归事物的本源，把握住我们应该做的合理方向”

第二层：“本分是要求自己而不是要求别人，当出现问题时，首先求责于己”

第三层：“本分规范了与人合作的态度，我不赚人便宜”

第四层：“本分高于诚信，即使没有承诺，本来应该做的事情也要做到。”

CEO陈明永称

“我们身处一个充满压力、诱惑与挑战的时代，容易被情绪左右，产生恐惧、烦躁与不安，进而做出错误的判断。

如果我们能隔离外力，始终保持本分的心态，回归事物的本源，想想当初我们为什么出发？这样处理问题的方式会变得更清晰。

这也是我在燕小唛团队中想要达到的文化境界。

聚焦，聚焦什么？步步高聚焦的是“精品战略”。这是真正高明的地方。

B.低价降维

当然想要降维攻击，还有另一种策略，叫做低价策略。低价是撕开市场最大的武器

比如小米

小米的丰功伟绩，我就不多说了。

之前写过很多文章，感兴趣的朋友可以搜一下。

这里聊一下低价策略的后遗症——调性！

刚才去小米之家转了一圈，

顾客中学生、刚毕业不久的白领居多。

长此以往，小米就容易被定性。

品类会被迫退缩，

会退缩到家居、数码配饰、小家电等社交属性更低的层面

这对小米来说，肯定不是好消息。

从长期的眼光看，短期行为有可能是正确的。

这个世界就是这么辩证

小米是电商dna，决定了它的流量怪兽特性，

流量锁定了产品价格的中低档，中低档锁定了品类。品类又锁定了规模和市值。

低价策略是个魔咒，起来快，出来难

免费策略是低价策略的特殊情况，如杀毒软件免费等。

共享经济也是低价策略的变形。低使用费打掉高资产费。新瓶装旧酒而已。

比如摩拜和ofo出来后，自行车零售店铺都到了吧。这算殃及鱼池吧。不算攻击。

先想到这些，还有那些降维攻击的例子，大家多补充。

用华与华方法卖保险：降维打击月入3万

我深爱华与华方法，不是因为分享它可以给我带来虚荣，而是因为它让我的工作有了开挂的超能力。

真正掌握这套方法的人，在任何岗位上都可以为公司创造价值，或者为自己创造附加价值。他们不会抱怨接陌生项目，而是满心欢喜的去迎接新挑战，去应用神奇的算法，重新解构一个新的行业。

我因为工作便利，日常对接国内最顶尖的保险公司和保险营销大师，于是就尝试用这套方法去解构这个行业顶尖的公司和个人。

一、行业研究及洞察， 确保生意在正确赛道

1、保险是骗人的吗？

这个问题困扰了我很久，经常听到“一人卖保险，全家不要脸”的话，保险的“行格”确实比较低，在我对接保险大咖的初期，对这个行当以及这些精英们在内心并不那么认同，甚至会觉得他们只是精明的商人而已。

直到有天，我看到了b站上的一个视频，讲保险的起源，视频里说，保险的雏形最早出现在“汉谟拉比法典”里，国王为了避免火灾，要求大家每人交钱，用于在大缸里存水。

视频里还说，黑人贸易时代，黑人的性命是最早被当做标的，后来水手们开始为自己配置保险，简单点儿说就是，我干这一趟活儿，能活着回来就赚钱回来，如果挂了，也给我的家人一笔钱。

看到这里的时候，我就觉得心里暖暖的，因为保险的初衷是美的，是饱含对美好生活的热爱，饱含对家人的牵挂。

2、为啥保险行业的“行格”在中国会那么低呢？

保险的负面新闻不绝于耳。

比如有一种说法，保险公司每年招那么多人的真实目的，是要这些新人给自己和家人买上保险。

再比如，从业人员的素质并不高，有时为了成单，会选择性的告诉客户部分条款，在真实理赔时问题重重。

甚至有些性价比不高的产品，有保费倒挂的现象，这些现象导致在大家印象中，干保险是很LOW的一种职业选择。

3、为啥保险还有那么多人干呢？为什么我对接的人受人尊敬，而且他们可以年入百万、千万？

总体来看，主要原因有三个：第一，需求旺盛，且在真实增长中；第二，产销分离；第三，人员素质高。

1）需求旺盛，且在真实增长中。

我身边的朋友多多少少都会给自己和家人配一些商业保险，最不济也会有支付宝上的医疗保险，且我们的保险密度远低于发达国家（保险密度是指按限定的统计区域内常住人口平均保险费的数额。它标志着该地区保险业务的发展程度，也反映了该地区经济发展的状况与人们保险意识的强弱）。

华与华方法说，社会问题越大，商业机会越大，要想挣多大钱，就看它解决这个问题的力度有多大。

这是一块值得耕耘的市场，它可以保障这个赛道足够长，我们在做调研时，发现这一点很重要，因为我们需要确保，客户所在赛道或我们为他选的新赛道一定要是个值得耕耘的赛道。

有一个保险经纪人说，当前保险界的矛盾就是，人们日益增长的保险需求，与保险从业人员的不专业所形成的反差，这也是保险业存在巨大红利的原因所在。

她同时也说，一个人要想获得长足的发展，要找到很长的坡道和很湿的雪，可以让这个雪球持久的滚下去，我们每个人不会因为年龄而贬值，反而会随着时间的推移，形成越来越大的势能，变的越来越值钱。

2）产销分离。

有一种神奇的工种在中国发展越来越好。

传统意义上来说，销售员代表保险公司利益，向顾客推销他本人所在的保险公司的产品，但是，现在有一种叫经纪人的职业，他是代表顾客利益，为顾客挑选真正适合他的各家保险公司的产品。

这种职业，类似于“房屋中介”，他们不生产或拥有房子，而是帮客户挑选适合他的房子，这种职业在美国等发达国家比较流行，近年来在中国发展迅猛。

3）人员素质高。

他们往往从给自己买保险开始，了解这个行业，发现这个行业的红利，然后就开始自己做了，且一做就不可收拾，有人6 年时间拉起一支1800人的团队，有人轻轻松松年入百万、甚至千万。

我对这些人以及这些人所在的组织产生了浓厚的兴趣。

二、行业分析， 竞品公司4P研究

哪家保险经纪公司值得托付？

就像当初在上海买房子，我宁可花1.7个点去选链家，也不会只花1个点去选其他，几百万的交易容不得有半点马虎，幸运的是，我发现了保险经纪界的链家——明亚。

“如日月之有恒，终一事之竟成”，这是明亚的价值观，成立于2004年的它，率先将经纪人的理念与服务引入中国个人保险营销领域，在几次濒临倒闭的边缘，也是这句话，让它坚持了下来，活了下来，并不断壮大。

早期的它就像看到未来的某位互联网大佬，在中国少数家庭才有网线，在网速不佳，消费需求不旺盛的时候，就去研发电视机顶盒，让每个家庭拥有自己的家庭影院，这个理念有些超前，自然就失败了。

但不同的是，明亚坚持下来了，且模式的优越性让它有了跨越式的发展。

我亲眼看到，有人在某主体保险公司呆了18年，放弃可以躺赚的续佣和团队管理津贴，来到明亚从0开始。

我也看到，越来越精明的顾客，更看重保险人的专业能力，他们甚至会去抢优秀保险经纪人的时间，把“经纪人”也当做社会上的稀缺资源。

下面，我们从 4P维度 拆解一下这家公司：

注：4P是营销学名词，由产品（Proct）、 价格（Price）、 渠道（Place）、 推广（Promotion）四个英文单词的首字母组成。

产品层面：Proct

1、保险产品种类多 。

平台上的保险产品来自多家保险公司，车险类别也在开发中。

2、软件协作力强 。

有700度出单平台，明亚APP的个人管理平台，还有以培训见长的“随身保典”，帮助营销员全方位学习、工作、出单。

3、培训体系完备 。

不同于常规保险平台，培训是用于走过场，明亚的培训堪称业界典范，长达15小时的公司线上培训是入职的前提条件，据说，这15个小时也能筛掉一部分不够踏实的人，入职培训完毕后，还有团队自己的培训，有的多达100节，基本上每周都有3晚的集中培训时间（自愿参加）。

4、售后服务安心 。

因为出单量大，各保司为明亚都组建了售后服务小组，出现任何问题可以第一时间找到对应对接人。

但是同类问题，当我询问另一家保险经纪公司的TOP经纪人时，他们告诉我，个人经纪人的客户在理赔的时候，可以去找“互助群”，这听起来很滑稽，都帮顾客买了保险了，出了事儿，竟然平台没有理赔通道，要去找“互助群”！！

价格层面：Price

1、保险产品的佣金被打平。

这避免了经纪人为赚取高额佣金而向顾客推荐性价比不高的产品。

2、平均佣金仅为30%左右。

与其它平台动辄80%相比着实偏低，但是它也有它的魅力所在，它更注重长期效应，它会帮助你经营你的团队。

3、弱金字塔结构。

按照行规，职级不同，高级管理者往往会层层抽取基层营销员的佣金，某些传统的保险公司多达8层，而明亚只有3层：个人-经理-总监。简单的层级及保障了基层营销员的利益，也保障了基础团队的稳定性。

4、明确规定不返佣。

专业的服务是不返佣的底气，有时，即便是简单的咨询，很多资深的经纪人是收咨询费的。

渠道层面：Place

toC拓客： 高质量文章+互联网渠道+转介绍

相较于传统的缘故拓客方式，营销员在向亲朋推荐完毕后，很难开发新的客源，明亚的经纪人似乎人人都有一只好笔杆。

他们通过自己的微信号、知乎号、小红书、百度百科不间断的向外传播自己的观点，在网上传播，有一点亘古不变，那就是提供真正的、经得起时间考验的价值。

toB增员：互联网+老客户转化+全国增员

优秀吸引优秀，同频吸引同频，在明亚价值观“如日月之恒，终一业之成”的感召下，明亚的人自发的形成了一种崇尚专业、笃信服务价值的道路，不少接触过明亚的人都会有一种感受，即他们有一套类似的“明亚人格”。

这也是其他保险公司代理人或经纪人放弃之前可以躺赚的续佣，只身到明亚重新开始的原因。

与其他创业类型相比，高达30%的利润率也实属动人，而且这个工种可以兼职、时间自由，是不少宝妈或职场人士的副业首选。不少老客户也会慢慢的被增员过来。

个人可以全国增员，重点城市会有当地管人事档案的分公司，个人只需要填一份团队归属协议就可以加入全国任何1个团队，平时线上协作就可以，这给个人创业者提供了足够大的想象空间。

推广层面：Promotion

主要方式是个人在互联网输出和口碑传播，如上文所说，明亚一个人就是一个笔杆子，知乎上80%的高质量文章来自明亚经纪人。

此外，由此带来的转介绍也是客观，优秀的经纪人作业1-2年之后，就不用开拓新客户了，因为70%的新客户来自原转介绍，这么高的比例是源自经过设计过的“口碑传播”。

华板（即“华杉”）曾引用酣客王为的话说，每个行业都值得重做。

在我看来，明亚就是在重做保险行业。而且他们注重长期主义，与华与华的“只问耕耘、不问收获”有异曲同工之妙，还有坚信专业、不返佣，与华与华的“不骗人、不贪心、不夸大”、“不投标、不比稿、不行贿”也有共通之处。

它与华与华的不同点在于，华与华思考清楚一个项目至少需要3个月，明亚经纪人处理一个客户咨询1-2天就能出结果，他们更像一个医生。然后就是，只要你足够踏实，愿意学习，仅需要1部手机就可以开始作业。

三、行动计划， 优秀个人4P研究及标准SOP

如果拥有“华与华人格”的人来做这个行业的话，需要参考哪些个人？

找参考不应该看他今天怎么样，而是应该看他怎样从0到1成长起来的。我详细分析了多位大咖的成长史，总结出适合新手的一条路。

这里多说一句， 判断你是不是真的在应用华与华方法解决问题，就看你会不会用消费者的四个角色和前中后三个字 ，按照消费者与商品发生关联的关系和阶段，去思考动作、计划动作。

大咖成长规律：

1、学习要求真务实 。

与是否有保险基础相比，个人解决问题的能力更为重要，当遇到拿不准的时候，一定要去找合同，找法条；学习要边学边练，单纯掌握理论没有用，一定要给自己扎针、与客户沟通，只要你比对方多懂10%，就可以交流下去，不要忘了，拿不准的问题还有团队可以帮忙。

2、先自己再他人。

只有真正认可保险，可以给自己挑出来自己都想买的产品，才可以推荐亲朋购买。

3、先熟人再陌生。

保险的销售本质上是“信任”，互联网上购买保险的渠道有多种，对方能在你这里下单，一定是基于信任，不要小瞧自己的微信朋友圈，为他们提供好服务，比自己开发互联网陌生客户更方便。

4、先微信公众号再其他。

在向外输出的时候，一定要有自己的微信公众号，不要担忧已经有很多人写了，你要笃定的是，只有自己有积累，成单才会更迅速。

当你微信公众号的文章发布超过10篇以后，一定会有陌生客户找上门来。当微信号理完之后，同样的内容要扩展到知乎，因为百度对知乎友好，百度搜索你的名字也能找到你的知乎主页。

5、不返佣。

有舍有得，你会失去注重眼前利益的客户，但更会得到看重长期利益的朋友。

6、投保结束才是服务的开始 。

要尤其关注客户的售后服务。

按照用户投保的前中后去规划我们的工作。

投保前：

学习+训练+公众号积累+朋友圈输出，此时消费者的角色是处于信息搜寻环节的受众，在他的朋友圈，你就是最专业的保险经纪人，始终以朋友们利益为出发点去死磕产品，始终传播最正确、及时的资讯。

投保中：

当客户有投保意愿时，要在沟通的第一个环节就确认，对方是否是家庭直接决策人，是否需要配偶一起参与沟通。

然后依次去询问他投保的初衷、家庭的经济状况、已有保单的情况、近期的体检报告，然后再根据具体需求去推荐合适的产品。

在客户下单时，配合客户解决疑难问题，始终记住，不以成交为唯一目的，帮客户选到称心如意的产品最为重要，因为往往一个保单要持续付款20年或30年。

此时，消费者角色是购买者，我们要帮他理顺重点信息的阅读顺序，让他明明白白的清楚自己的需求和对应的保障，因为保险类别很多，他本身是个合同条款，往往多达上百页，要一下看清楚还是很费脑筋的。

投保后：

以下提供一份我的小团队队员@付妍 同学（微信号：yanyangtian_0612）给客户提供的客户投保需求。

四、可以复制的成绩和我们的未来

我干的怎么样？

入坑5个月，平均月入1-3万，已有队员3位，预备队员2位。

引导太太兼职作业，我们先把自己家的保单理好，然后在大学同学群做过1次包含保险基础知识和保单在内的分享，然后保单纷至沓来。平均月入1-3万，巅峰时刻当月有已生效保费3万和待生效保费5万。

已有3位伙伴入职，另有2位伙伴计划入职中，其中，去年12月入职的@付妍同学，已连续2个月入1万+了。

根据我趟过的路，我相信，只要人踏实，有基础的文字整理能力，你也可以，甚至，你不一定需要身处一线城市，你只要磨炼出自己的本事，也一样可以。

关于未来：

懂华与华方法的人更强大，用华与华方法卖保险算是我主抓的一个实操项目吧，未来会交给我太太打理，她会计出身，对保险的理解会比我更深入，这是我们的一条收入的增长曲线。

合适时候，我会向大家汇报我的另一条增长曲线。

我上述的推演逻辑基本上是一个全案的思考逻辑，然后在品牌战略的思考上还有所欠缺，比如我们的符号、话语和产品结构，再比如对于“年度目标、决胜点、关键动作、时间节点”的内容思考。

但是我尝到了甜头，我们可以带着问题前进，持续改善。

因为大家都爱学，都乐于钻研和耕耘，如果现有的精力放在保险钻研上，变现速度一定很快吧。

我曾经看到多位同学想用这套方法创业，有的人想办个贵族小学，有的人想开个牛杂店，还有的人在办教育机构，他们都用4P去分析过竞品，提交过作业，但他们思考的还不够深入，上述的这套推理的思路同样适用于你们。

王鲲鹏，原华与华策略师，原知名品牌策略公司外脑顾问

2022年赚钱项目，50个冷门暴利行业

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大学生适合做的创业项目

谈项目也谈营销。

此文是大学创业时亲自鼓弄以及接触过的项目积累，加上后来一些感悟所得，可以说是集大成，大学期间操作过7个项目，要问我大学期间为什么可以操作7个项目，难道不用上课？是的，我是不爱去上课的学生，但我热爱学习，只是不爱上课，我不爱学历只爱学力。

总之，不管项目你做成或不成，你的智商税不会白交。

从营销思路到项目实操，大学生如何赚钱？如何赚大学生的钱？个人以为重心应该放在营销而不是项目，大学生都是消费阶层嗷嗷待哺的羔羊，运用好营销这一魔爪，逃不掉。当然此文也会列举一些可行的项目实操。

要我说，做生意是赌，但不是以小博大、以一敌百。拽着几万的本金却怀着操天的野心，这必然是赴死。绝大多数大学生的资金视野人脉及执行力弱，所谓的信息以及资源早已让那些油腻中年大叔垄断，大学生看不到也摸不着。

所以，像APP搭建，送餐租房交友等生态互联，消费升级之无人店，年轻人的酒品牌，新零售，这些对于大学生来说还真不实际。

常规的小学生都能想到的项目：奶茶酒吧健身房，花店书店咖啡馆；这些不会消失，但已过气，投资回报率不会太高。

所谓大数据不知误了多少人，别想着用自己掌握的一星半点的数据去考究市场，也别玩什么时代前沿的消费升级，你手上有5万块钱就想着怎么变成10万才是可行的，消费升级还还真轮不到大学生去玩，消费降级才是出路。

关键词：降维打击，信息差。

创业之初瞄准的消费群体大多是90后和00后，60、70、80后的生意你做不来，真的，因为你不知道这一群体到底在想什么，比如你说做高端市场，你不是有钱人曾经也不是，不知道有钱人到底在想什么，怎么让他们买你？

先说营销，90后00后的营销怎么玩？雇人或自己逐个宿舍楼去发传单，往每间宿舍门缝里塞，堵着下课的同学。

这些都是白费力气。

新生代的90后00后已经不信什么？

1.传单（排在第一位）：人人都能印，商家都在发，可是没有什么卵用，要么被叠纸飞机要么丢垃圾桶，要么叠成纸飞机飞垃圾桶。

2.户外广告屏幕或校园中的场景贴牌广告以及海报：你说你买下了学校各个热门地段以及校车车身上的广告位，每天从早到晚地挂着和播放，花光了积蓄，而我却只相信舍友告诉我哪一家烧烤摊最好吃。

3.校园类公众号投放广告：广告只要花钱就能打，你家卖的东西别人家也在卖，你家炒的菜别人家也在炒，凭什么你打了广告就要去你家消费？

4.开个餐馆也要傻了吧唧的学别人开设公众号：传播过度的社会，市场噪声太大，网民每天有查阅不完的垃圾信息，没人关心你公众号推出了什么新菜。

创业者如何选择创业方向

创业者如何选择创业方向

创业是创业者及创业搭档对他们拥有的资源或通过努力对能够拥有的资源进行优化整合，从而创造出更大经济或社会价值的过程。下面我为大家带来创业者如何选择创业方向，希望大家喜欢！

第一步：了解宏观趋势，了解产业走向

美国的今天预示着中国的明天，参照美国目前的产业结构，不难找到中国未来发展方向的踪迹。对比2013年中美两国的产业GDP比重数据，可以看到二者之间明显的差异。

随着中国的发展，农业、制造业的比重也将快速下降，支撑或取代农业、制造业发展的服务业比重会增大，整体GDP有近30%的结构将因此发生变化。其他服务产业也将由于消费水平的提升、高科技新平台的出现、农业制造业升级等而不断升级。

第二步：产业的升级，产业的选择

当把产业结构进一步展开时就会发现创业可选的方向不仅仅有网红平台、各种电商、VR/AR……用互联网高效的模式去改变升级一个垂直行业也会避免跟风获得想象空间足够大的机会。总结了产业升级的基本框架，内容和关键点为个人总结，我也会常否定自己所以未必完全正确，仅供创业者开拓思路。

总结起来，按照三大类别划分，靠谱的机会主要有：

ToB：从开源角度辅助各类企业发展

此处ToB指面向大小企业、各类个体户经营层面的服务，不能真正帮助经营者节流省钱或者开源赚钱的服务市场是很难打开的，那么选择节流还是开源?开源优先级往往高于节流。就拿农业来举例，一亩地种植经济作物年产值通常能达到4000~5000元，其中农资消耗约1000~3000元，农产品到下游销售终端一般加价3~5倍，也就是可达到1.2~2.5万元，把农资链条优化10%，帮农户省100~300元，把产品和销售能力提升10%，则可以赚800~2000元，结论不用再做分析已经很明显。

ToC：互联网及服务向县城和农村下沉、向老龄群体加速普及;帮助人们更会赚钱、帮助人们更会消费。

过往的几年里，移动互联网已经浸入了城镇居民生活的方方面面，再想找到大的突破是很难的事。但是随着社会的发展，机会也仍然存在，比如中国老龄化在加速，老年人群体也有着多样化的需求;比如中国的乡镇建设也在加速，面向县城、村的互联网渠道下沉也有着巨大的机会;比如按照职业划分，互联网行业相关的服务已经很完善，但是制造业、建筑业、化工业等很多领域也有着足够巨大的市场空间，从业群体也有未被满足的招聘、培训、就业、创业、融资等方方面面的需求。

每每聊到这些方向，会听到很多反面的声音，老年用户不会用智能机、不会支付，农村市场的推广太辛苦……不过往往听到这里，对这个创业者就已经基本丧失了继续了解的兴趣，看不到机会眼里却都是困难的人如何在资本不景气的情况下取得突破获得成功呢?还有一类创业者也很多，能看到一些赚钱的'机会，但是却忽略了市场的走向，如果是帮助一个本应该被时代淘汰的群体赚钱，那么只能是一场生意，很难具备资本的投资价值，通过帮助崛起中的群体更快的获得市场才更容易赚钱也更容易获得资本的青睐。

科技：新技术、新平台

新技术、新平台的到来让创业者、资本兴奋和冲动，VR、AR、机器人、无人驾驶……外来的高科技热点在国内似乎并没有受到资本寒冬的过多影响，但是看这些方向市场空间能容纳的机会，这些领域的创业项目必然会死伤无数，过热的方向中创业者做分母的概率不会比摇号小多少。成为分子也需要具备与分子等价的高超水平，这类领域不是会做就可以，而是要做到人中的千分之一甚至是万分之一。

第三步：可行方向的选择，外部分析

1、上市公司简析&对标

当选定了某个产业后，如何找到具体的方向?除了关注BATJ等互联网公司的布局，更主要的竞争对手会是传统行业的上市公司。

2、未上市竞争格局简析

有些行业第一名的公司市场占有率可以超过50%，有些行业则是Top5企业都具备独立上市的能力，同样借鉴美国市场可以快速得出相关领域的格局情况。

第四步：适合自己的方向，内部分析

当基本符合前文的方向评估条件后，团队需要针对这个创业方向进行自我评估了，太多的创业者在盲目的乐观中，即使是比较资深的BAT背景的创业者也不例外，经常容易冲进红海中，选择了一个过细的细分市场。

用一个很粗糙的算法来表示互联网相关行业的创业团队平均成功概率。

创业成功概率≈投资成功概率≈(领域规模/1000亿元)/窗口期内创业团队数量。

这可以说明，不论是创业还是投资选择跟风的方向容易红海，过于细分的领域不值得投入。

如果自我评估后发现，相较于竞争创业者，自身获得成功的概率似乎并不够高，那么如何可以提高成功概率呢?

1、降维PK

自身短期内无法变更强，那么就改变方向改变竞争对手，将对手变弱小。比如三只松鼠的竞争对手是分散再街头巷尾的夫妻店、路边摊，互联网农业公司的竞争对手是村边店、分散的经销商……降维竞争更容易取胜，如果你选择了互联网巨头主营业务线、上市公司主战场创业，那么……还是考虑尽快转型吧!

2、主导窗口期

根据对市场的分析判断主动去选择一个创业方向，而非被动的跟随风口，更容易成为引领者，当资本的钱在该领域内花差不多的时候，后来的创业者就很难拿到钱了。

3、打法升级

市场的打法同样需要升级，即使是来自BAT拥有相对先进运营方法策略的创业团队，如果依然沿用让BAT在几年前获得成功的老方法，那么就很可能成为创业大潮中的牺牲者了。基于已有成熟策略，在新的领域中创新提升，并体取得正向的运营效果可以帮助增添多分胜算。

第五步：创业启动与融资

1、业务启动

今年的创投市场不景气依旧是大概率事件，对于非豪华阵容创业团队，机构投资人往往会需要看到产品上线，有实际的运营数据才会天使投资，产品没有上线，只有BP便开始大量见投资人，只能是浪费自己的时间，下一次投资人可能也不愿意再见这个项目了。对于一支相对优质的创业团队，拥有一个月左右的运营数据便可以启动天使融资了。

2、第一次融资

关于如何提高融资成功率，早期投资人到底关注什么一直是绝大多数创业者最为关心的问题，如果创业方向的选择大致符合前文的标准，并且完成了初步的数据验证，那么融资还是会具有一定成功可能性的。

六、扩展阅读：创业领域

1.方向一：高科技领域

身处科技前沿阵地的大学生，在这一领域创业有着近水楼台先得月的优势，“易得方舟”、“视美乐”等大学生创业企业的成功，就是得益于创业者的技术优势。但并非所有的大学生都适合在高科技领域创业，一般来说，技术功底深厚、学科成绩优秀的大学生才有成功的把握。有意在这一领域创业的大学生，可积极参加各类创业大赛，获得脱颖而出的机会，同时吸引风险投资。

2.方向二：智力服务领域

智力是大学生创业的资本，在智力服务领域创业，大学生游刃有余。例如，家教领域就非常适合大学生创业，一方面，这是大学生勤工俭学的传统渠道，积累了丰富的经验；另一方面，大学生能够充分利用高校教育资源，更容易赚到“第一桶金”。此类智力服务创业项目成本较低，一张桌子、一部电话就可开业。

3.方向三：连锁加盟领域

创业的艰辛统计数据显示，在相同的经营领域，个人创业的成功率低于20%，有的则高达80%。对创业资源十分有限的大学生来说，借助连锁加盟的品牌、技术、营销、设备优势，可以较少的投资、较低的门槛实现自主创业。但连锁加盟并非“零风险”，在市场鱼龙混杂的现状下，大学生涉世不深，在选择加盟项目时更应注意规避风险。一般来说，大学生创业者资金实力较弱，适合选择启动资金不多、人手配备要求不高的加盟项目，从小本经营开始为宜；此外，最好选择运营时间在5年以上、拥有10家以上加盟店的成熟品牌。

4.方向四：开店

大学生开店，一方面可充分利用高校的学生顾客资源；另一方面，由于熟悉同龄人的消费习惯，因此入门较为容易。正由于走“学生路线”，因此在要靠价廉物美来吸引顾客。此外，由于大学生资金有限，不可能选择热闹地段的店面，因此推广工作尤为重要，需要经常在校园里张贴广告或和社团联办活动，才能广为人知。

电子商务，互联网的发展日新月异，淘宝的出现，的确改写了中国的商业格局，互联网消费成为人们当今生活的主流，不要脸的可以说淘宝是中国互联网消费的鼻祖，虽然淘宝不是第一个在中国做电商的，但是市场竞争的残酷磨灭了曾经存在的霸主，易趣也只能默默的关上了门，被他妈喊回家吃饭。

淘宝让许多的人成为了百万富翁，让消费者购物更便捷，物流业发展更迅猛，改变了人们生活方式的同时也改写了许多人的命运，工作压力大，事业不顺心，都想着能够“自己当家做主人”的革命情怀，自己给自己打工。特别是马云那种人本身的感染力，没有地主可以斗，许多人就趋之若鹜般的进入淘宝，开始自己的创业梦，进而改变自己的人生，然而淘宝，其实没有你想象中的那么简单。

5.方向五：技术创业

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自动驾驶祛魅：从降维打击到降维求生

在2020年的一场公开活动上，自动驾驶创业公司Momenta创始人曹旭东被主持人发问，为什么会和Waymo这样的头部公司采取不一样的战略，曹旭东认真解释一通之后，没想到招致文远知行创始人韩旭的“内涵”，双方就此展开了一轮唇枪舌剑。

对于Momenta同时兼顾L2和L4的双线作战打法，韩旭搬出了一句古话：搏二兔，不得一兔[1]，强调有些东西需要聚焦，接着又来了一句：“我们看着山顶的金子就冲上去，路边的碎银子就不捡了，于是披荆斩棘，逢山开路，遇水架桥，一路上把自动驾驶出租车队建出来了。”

曹旭东听完之后心里有些不悦，回怼了一句：“在中国一二线城市运营百万辆robotaxi（无人驾驶出租车），这件事还挺有挑战”，并且强调Momenta聚焦的是核心，而不是花里胡哨的边界。

两年前，做L2和做L4级自动驾驶的公司就像两个平行世界，你我之间，泾渭分明，甚至互相之间有些瞧不上，但现在，这种边界正在被打破，不少L4公司开始“降维”进入L2领域。

其中就包括对碎银不屑一顾，认为2024-2025年Robotaxi就能满大街跑的文远知行。

今年5月，文远知行拿了博世的投资，双方将会共同开发L2-L3级自动驾驶，无独有偶，之前主要做L4级Robobus的轻舟智航也在同期推出了价格低至1万元的高阶自动驾驶解决方案，再往前追溯，华为和百度也将L4级的技术能力“降维”用到了一些车企身上。

短短两年时间，“降维”似乎成为了自动驾驶行业的关键词，这些变化似乎都在印证华为前自动驾驶负责人苏菁的一句话： “现阶段做Robotaxi的企业都得完蛋。”

自动驾驶从一开始就分了两条岔路，一条是技术从低到高的循序渐进式，代表是特斯拉，一条是直接实现终极目标的一步到位式，代表是Waymo。

自动驾驶分级以L3为分水岭，L3以下一般称ADAS

L3以上为高等级自动驾驶，Robotaxi属于L4-L5

2016年，谷歌无人驾驶团队独立为Waymo，正式拉开了这个行业的大幕，一批互联网大厂、学界背景的华人工程师也选择下海，随后两年，小马智行、文远知行（当时名为景驰）、Momenta、AutoX、Roadstar.ai等公司相继成立。这些公司不约而同选择了Robotaxi这条最难、但也是最有商业潜力的赛道。

2018年，摩根士丹利对Waymo给出了1750亿美元的估值，比上一轮暴增1000亿美元，其中Robotaxi业务价值800亿美元，Robotruck价值900亿美元，软件授权业务价值70亿美元。

麦肯锡预测，仅在中国，Robotaxi在2030年的订单金额就将达到2600亿美元，会超过自动驾驶乘用车的销售金额[3]。

资本看到了一种可能性：自动驾驶会让司机“下岗”，这些手握降维打击技术的创业公司，将成长为未来的Uber、滴滴，甚至有可能将车企变成他们的代工厂，终结卖车的商业模式，这个故事听上去比电动车取代燃油车都要性感。

在这样的预期下，2018年国内迎来了自动驾驶的投资热潮，当年全行业融资162亿，小马智行、文远知行、Momenta、Roadstar.ai悉数完成上亿美金融资[4]。Robotaxi成为了孕育独角兽的金窝。

然而，情况很快急转直下。

2018年末，Waymo前CEO John Krafcik在商业化试点进展缓慢时主动站出来戳泡泡，表示完全无人驾驶 汽车 很可能永远不会出现[5]，也有一些L4和L5公司的工程师认为，自己做的事其实是在一个赛道上跑圈，以为解决了90%的问题，但是回头一看，还有90%没解决。

类似的表态无异于一盆冷水把资本浇了个透心凉。

在国内，受中美贸易战和资管新规影响，创业公司融资不再像之前一样唾手可得，自动驾驶行业融资额在2019年锐减三分之一，资本的脐带被剪掉之后，Robotaxi公司不得不尝试自我造血的新途径，包括进军无人驾驶卡车、无人小巴等赛道，甚至开始尝试造车。

理论上，小的细分场景比Robotaxi更容易实现商业化，但各自又有问题：无人小巴虽然路线固定，技术上更容易落地，但无奈市场规模太小；无人驾驶卡车规模够大，但面临的安全和法规政策问题同样严峻；造车是个好故事，但资金门槛是200亿。

一位行业人士曾如此评价， “但凡有清晰的商业化路径，也不至于各条赛道乱窜”。

如果人类实现自动驾驶的过程是登山，那么Robotaxi显然是珠穆朗玛峰，而问题在于，没人能确切地说出，Robotaxi离峰顶还有多远。

在成立5、6年都没法实现造血之后，所有的Robotaxi公司都会被质疑： 只融资不量产，你是在创业，还是在科（pian）研（qian）？

Robotaxi公司面临的问题在于，顶级硬件、先进算法和海量数据，三者缺一不可，有些公司只能满足一个指标，比如Uber和滴滴，它们拥有大量的行驶数据，但维度比较单一，精度也不够。

有些公司可以满足两个指标，比如Waymo，拥有最顶级的硬件配置和算法，但搜集到的数据比较有限，截至到2021年年底，Waymo的累计行驶里程为3200万公里。

兰德公司预计，自动驾驶技术需要测试100亿英里，才能证明在安全性上超过人类。如果组建一百辆的车队，即使24小时不间断测试，也要跑差不多200年。

即便是三个条件都能同满足，也不意味万事俱备，要实现高级别自动驾驶的商业化， 不仅要依靠数据闭环，同时也要重视工程化能力，所谓的工程化能力是指硬件既要满足车规要求，比如安全性和可靠性， 同时也要满足低功耗、低成本的需要。

对于早年的Robotaxi公司来说，想要在技术先进、成本低廉以及开发迅速三个维度上取得完美平衡是几乎不可能的。

两年前，一辆全副武装的Robotaxi成本通常超过100万元。在2021年，百度推出了48万元的Robotaxi系统量产套件，同行Auto X立马怒斥，这样的车“绝对不敢坐[5]。”

但更关键的问题是，政府让不让乘客坐。

如今，虽然北京、深圳、长沙等地都在名义上允许Robotaxi的商业化运行，但都是在政府划定的示范区内试运营，需通过测试拿到牌照，车队规模受限。

2021年，Auto X为了在Robotaxi商业运营上先声夺人，未经深圳交管局允许私自派出车队上路接客，被当地紧急叫停[6]。

元戎启行CEO周光认为，要实现完全无人驾驶，面临着经典的鸡生蛋、蛋生鸡问题——如果想让政策放开，政府必然要掌握充分的数据报告进行评判；但如果政策不先放开，那企业在有限场地下测试到破产，也难以积累足够的数据去说服政府。

同时，Robotaxi无法商业化则难以累积现金流，无法进一步扩大运营规模实现正向循环，即便是像Waymo这样的超级富二代也难以为继。2021年，Waymo估值一度萎缩到300亿美元，John Krafcik也黯然下课。

当自动驾驶的跨越派困在商业化的泥淖里时，渐进派的道路却越走越顺。

过去十年，特斯拉在全球卖出了超过300万辆车，其中绝大多数搭载了辅助驾驶系统Autopilot。通过影子模式，特斯拉收集了数十亿英里的路况和驾驶数据。

2021年，基于这些数据，特斯拉全面重构了其辅助驾驶系统的软件算法，使其在技术框架上更加面向自动驾驶，并借此推送了新的自动驾驶功能FSD beta，朝着无人驾驶更进一步。

尽管马斯克的无人驾驶承诺总是跳票，但它的确摸索出了一条拾阶而上的实现路径，很多车企也意识到他们目前最需要的并不是取代司机的L4，而是帮人开车的L2和L3，这让总想着弯道超车的自动驾驶公司不得不审视自己的战略选择，重新加入渐进式路线。

去年下半年以来，原本从事高等级自动驾驶的元戎启行和轻舟智航相继推出了低成本自动驾驶系统量产套件，两套方案的共同特点是，将Robotaxi的技术方案“降维”到乘用车的辅助驾驶系统上，面向主机厂销售，实现高阶智驾（行业亦称L2+）能力。

车企愈演愈烈的智能驾驶竞赛驱动的硬件和软件体系变化，为他们提供了契机。

在2020年之前，由于L4和L2使用的传感器不同，比如前者会用昂贵的激光雷达，后者根本用不起，有的大众车型甚至只配一个毫米波雷达和一个摄像头，这种硬件架构上的不同导致L4的算法和L2存在非常大差异，如果彼时让做L4的公司去为车企提供L2的解决方案，意味着算法需要重写，工作量非常大。

但2020年之后，硬件价格的下降拉近了 L2和L4之间的距离。

一方面，激光雷达的性能和稳定性在不断提高，但价格从上万美元降至上千美元，在2020年的CES上，博世、华为、大疆、Velodyne以及国内许多创业公司都推出了它们的产品，有的价格低至100美元，大大加快了激光雷达前装上车的速度。

实际情况也如此，2021年之后，一大帮国产新势力都推出了带激光雷达的车型，包括售价不到20万的小鹏P5。另外，华为和极狐的深度合作说明，计算平台+L4级传感器的价格已经可以降至20万元以内[7]。

另一方面，高算力SoC芯片的出现也发挥了重要作用，尤其是英伟达的Orin。

元戎启行CEO周光说，Robotaxi的算法模型非常复杂，测试车上常常使用工控机加高算力显卡的方式运行，但这无法用于量产车。而Orin芯片在高算力与功耗之中取得了平衡，能够驱动复杂算法模型，并且高度集成化，可布置在车内。

而在软件算法层面，传统的L2辅助驾驶通常由不同供应商提供的多套算法堆叠而成，能力上限较低。为了实现高阶智驾，车企纷纷引入更先进的算法框架，这是L4公司擅长的领域。

不过，原生的Robotaxi算法需要的算力可能高达数百乃至上千T，而量产车考虑到成本、空间、安全冗余等问题，计算资源仍相对有限。对此，一部分L4公司选择精简或压缩算法模型，另一些公司选择自研“推理引擎”，目的都是提升算法运行效率，降低算力需求，能在量产车中跑起来。

正是因为硬件体系的成熟以及软件算法的提升，使得L4和L2之间的技术迁移变得可能，适配效率也更高，但即便如此，L4“降维”L2仍然会在现实上遇到很多问题。

拿到比亚迪、东风等车企订单的国内ADAS创业公司MINIEYE，其副总裁郑伟称，车企与自动驾驶系统供应商合作，最看重的是“没有短板”，需要对方有一定的量产经验。

而Robotaxi公司的特点是算法厉害，但量产经验不足、成本控制能力不强、产品可靠性有待验证，车企要建立对其信任，需要一个较长的周期，这也是为何文远知行会牵手传统Tier 1博世，甘愿成为绿叶的的原因。

另一方面， “互联网、AI背景出身的人才与主机厂的风格其实是格格不入的，他们能不能沉下来做脏活累活？” 一家ADAS创业公司的内部人士对此发出疑问。

视觉设计：疏睿

研究支持：王磊

自动驾驶 降维者生？

撰文｜熊宇翔?编辑｜路由社

自动驾驶行业，本周有“一死一生”两个大新闻。

周一，Uber宣布出售亏损已久的自动驾驶业务，Uber于2015年搭建的自动驾驶团队ATG就此成为历史，持续5年的自动驾驶研发也走到尽头。

周二，百度在广州举办Apollo生态大会，发布ANP（ApolloNavigationPilot）领航辅助驾驶。基于L4级纯视觉自动驾驶的城市道路闭环解决方案——ApolloLite“降维打造”，将于明年搭载于量产车型上市。ANP联合此前推出的AVP泊车方案，百度计划在未来5年实现100万辆车型的前装。

ATG逝去，ANP新生。在不同命运的种种偶然之间，我们试图找到一些必然。这个必然，可能是自动驾驶的“降维”求生。

「降维」者生

2015年，Uber创始人卡兰尼克，从人工智能名校卡耐基梅隆大学进行了一场刨根式的挖人，几乎将机器人研究所的所有人才整体挖空，组建了Uber的自动驾驶团队ATG（AdvancedTechnologiesGroup）。至此，Uber大干快上研发无人驾驶，并驶上公开道路进行测试。

2018年3月，Uber无人驾驶测试车辆在美国撞击一名行人致死，其研发工作随后陷入停滞。重启之后亦进展缓慢，直至遇上今年的疫情，情况雪上加霜。

本周一，因为不堪自动驾驶业务持续亏损却不见产出带来的重负，Uber选择将ATG出售给自动驾驶公司Aurora，并向后者投资4亿美元。

现在回望，Uber一开始就选择了研发最困难也最耗费成本的无人驾驶技术。但在5年时间中，除了融资外几乎没有从中获得任何回报，反倒是接连遭遇了核心工程师被竞争对手谷歌起诉、测试过程中撞人致死等坏消息。

家底并不殷实的Uber，最终选择了放手。

再看百度，2013年，百度开始对无人驾驶技术的研发。2015年，百度的无人驾驶汽车在乌镇世界互联网大会上完成首秀。2018年，百度推出Apollo自动驾驶开放平台。这两年，百度的自动驾驶出租车测试车队在全国遍地开花。

但今年的百度Apollo生态大会，聚焦的却不是技术上最复杂的自动驾驶出租车，而是近几个月很火热的最新辅助驾驶功能xxP，比如蔚来的NOP、小鹏的NGP。百度的技术，叫做ANP领航辅助驾驶。

值得关注的是，这项技术是从百度的L4级纯视觉自动驾驶技术ApolloLite降维开发应用而来。即把L4级自动驾驶技术，作为L2级辅助驾驶技术使用，它能实现车辆在高速/快速路自动驾驶、城区道路自动驾驶、红绿灯识别、无保护左转、环岛通行等能力，但司机仍会对车辆安全负最终责任。

技术降维应用后，ANP寻求轻量化，整个解决方案无需昂贵的激光雷达与超高算力车载电脑，有助于快速上车。

其实，在ANP推出之前，百度去年就联合威马共同开发将L4级自动驾驶技术降维到泊车场景能使用的AVP自动泊车方案。现在，从L4降维而生的ANP与AVP，都将成为百度连接车企的关键智能驾驶产品。

无独有偶，今年早些时候，华为也提出了将L4级自动驾驶技术降维至L2的ADS智能驾驶方案。

显然，实现完全自动驾驶的路途过于漫长，即使是科技巨头，也要以降维的方式，来保证自动驾驶业务的生存。

「攀登珠峰，沿途下蛋」

从越来越多的大厂口中，你能听到他们对实现无人驾驶的规划达成了一致，“攀登珠峰，沿途下蛋”。明确提出这个说法的，就包括华为总裁任正非和百度智能驾驶事业群组总经理李震宇。

这其实是自动驾驶行业的集体智慧。2018年，驭势科技CEO吴甘沙在一次演讲中，公开提出了“沿途下蛋”这一说法，随即，“攀登珠峰，沿途下蛋”的形象说法被行业总结、接纳。

这句话的实质是，以高等级自动驾驶为终极目标，但并不直接冲刺这个高难度选择，而是将其“降维”使用，先找到更容易落地的场景进行应用，循序渐进。

“降维”这个词，则出现得更早。

2017年，禾多科技CEO倪凯创业后首次露面时，便发布了将L4级自动驾驶技术降维到L3场景应用的L3.5级自动驾驶系统HoloMatic。曾是百度无人驾驶团队元老的倪凯，当时还对百度自动驾驶未来的走向进行了预测，认为百度要与汽车产业结合，那么L3会在百度占的比重越来越大。

倪凯

如今，随着随百度ANP的发布，倪凯的预测也在应验。

今年北京车展，展示了ADS自动驾驶解决方案的华为，则比百度稍早一些亮明降维的打法。明确以L4级自动驾驶的标准进行软硬件的研发，支持车辆在全场景的自动驾驶，但驾驶员仍负有监控、接管车辆的责任，在现有的自动驾驶技术分级认定中属于L2或者L3级自动驾驶。

实际上，不只是百度与华为这样的科技公司，在自动驾驶落地的进程中，绝大部分相关企业都在以各自的形式，实现对高等级自动驾驶的降维应用。包括与Uber同属出行行业，被认为天然更适合适配无人驾驶的滴滴。

今年，滴滴在上海开启了自动驾驶出租车的载人测试运营，拿出了发展高等级自动驾驶乃至无人驾驶的实质性进展。不过在此之前，以提高车队安全性为目标，滴滴的自动驾驶团队实际上研发了技术上属于L2级自动驾驶的后装ADAS解决方案“桔视”，它能够为驾驶员提供前车起步提醒、前车刹车预警、跟车过近提醒和前车碰撞预警等功能。

滴滴这套系统，目前已经装配在超过100万辆平台运营车辆上。你乘坐滴滴时能听到的“前车刹车”语音提示，就是桔视在发挥作用。

滴滴后装ADAS解决方案“桔视”

降维的桔视，虽然在技术上并不复杂，但却是滴滴攀登无人驾驶珠峰的重要一环。因为它运行在庞大的滴滴车队上，实际上是一个巨大的数据抽水机，为自动驾驶算法模型的优化提供源源不断的养料。

另外，近期向部分用户推送了FSD（Full-selfdriving，全自动驾驶）beta功能的特斯拉，实质上也是在进行降维——尽管特斯拉宣传这是全自动驾驶功能（显然这并不值得鼓励），但驾驶员仍然需要在车辆难以应对的情景下接管，为最终的安全负责。

降维背后跨越鸿沟

科技公司、出行公司、创业公司、汽车公司，曾经试图以无人驾驶技术主导未来出行市场的他们，大多不约而同地选择了降维。这背后的动因是什么？模糊的说法是，如此难的技术，很难一蹴而就。

但答案其实可以更具象。不久前，前百度总裁、在百度时期强力推动自动驾驶业务的陆奇（现在的身份是投资孵化器奇绩创坛创始人），在接受虎嗅采访时提到，绝大多数企业（包括自动驾驶企业）需要在迎来高速增长前跨越“鸿沟”，找到真正的客户。

陆奇

而作为AI项目之母的自动驾驶，则要同时面对安全、数据与成本三大鸿沟。对自动驾驶的降维，则是要架起跨越它们桥梁。

先说安全。

为自动驾驶设立激进目标与激进测试方案的Uber，即是倒在了安全层面。自动驾驶测试致死案发生后，Uber的自动驾驶被即刻叫停，业务一蹶不振，人才持续流失，最终被迫卖身。

而百度、华为们，则显然选择了保守。通过将高等级自动驾驶降维应用，让驾驶员参与对车辆安全兜底的工作，成为事实上的安全员。

其实，传统车企中率先在无人驾驶押下重注的通用，也将安全视为关键。2018年，通用就在凯迪拉克CT6上开始导入支持高速公路上解放双手的SuperCruise超级巡航系统，但通用从来只将其称为高等级驾驶辅助技术（自动驾驶分级上归属于L2级自动驾驶）。类似这样的方式，显然有助于避免人们对尚不成熟的高等级自动驾驶技术过于信任乃至滥用。

理论上，在高等级自动驾驶技术完全成熟之前，相关企业都可以更严格要求驾驶员为车辆安全负起责任（当然会辅以各种驾驶员注意力监测系统），在技术发展的路径上寻求用户的助力，为安全上一道双保险。

再说数据。

其实，到目前为止，高等级自动驾驶技术由于尚不成熟，几乎没有进行大规模应用。尽管对自动驾驶进行数据仿真已蔚然成风，但滋养技术迭代升级的真实数据，仍然严重不足。

但将高等级自动驾驶技术降维为L2、L3级ADAS技术后，它便赶上了如今正在爆发、渗透率快速上涨的ADAS市场。每一辆搭载了这项技术的汽车，都会成为一个数据收集的终端。聚沙成塔，如果再将自家方案植入相当数量的汽车，那么就意味着会掌握对自动驾驶至关重要的海量数据。

典型的例子，除了上文提到的滴滴，便是全球保有量超过一百万辆的特斯拉。今年早些时候，特斯拉的Autopilot便已积累超过30亿英里行驶里程。在此基础上，特斯拉才不断迭代开发出了如今的FSD。

最后，关于成本。

高等级自动驾驶技术需要庞大的算力和高性能的传感器。但目前，它们尤其昂贵。

举个例子，曾经为自动驾驶出租车准备的计算平台与高性能激光雷达，价格都分别高达数万美元。即使到现在，这些关键部件仍不便宜。滴滴以沃尔沃XC60（顶配官方零售价47万元）为基础改装的自动驾驶出租车，单车成本就超过100万元。

但如果将高等级自动驾驶降维，挑战难度低一些的任务与场景，那么，自动驾驶的成本会显著下降——就像百度正在做的那样。

原本，百度为其自动驾驶出租车配置的是高算力计算平台，和由多枚激光雷达充当主力传感器的昂贵组合。但百度昨日推出的ANP，采用的则是纯视觉感知方案，主传感器是10枚价格便宜的摄像头，其平台所需算力也不到30T。这意味着对于普通的乘用车，其成本将是可接受的。

高等级自动驾驶，同时站在出行行业与人工智能行业的交叉口，有着极为庞大的前景，但也有极大的实现难度。这也是降维的意义所在——只有当安全、数据与成本三大鸿沟同时被弥合，自动驾驶才能真正走入大规模应用的阶段。

其实，高等级自动驾驶越来越普遍的降维做法，也是自动驾驶的风向转变——曾经要颠覆汽车行业的玩家们，在现实的捶打中逐渐成为温和的改良派。自动驾驶实在难以平地起高楼，他们总要以某种方式，与既有的汽车行业、出行产业进行桥接、融合。

回到“攀登珠峰，沿途下蛋”的共识，显然，沿途下蛋这样的低维过程，与攀登珠峰的高维目标并不矛盾。自动驾驶当下的降维，最终还是为了未来更好地服务技术与商业的升维。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。